近日，在深圳福田會展中心盛大啟幕的“2025 AI算力產業大會”上，一場聚焦“AI大模型算力產業深度融合發展”的高端圓桌對話引發業界廣泛關注。本次對話聚焦智算與綠色算力等主題，由博大數據副總裁、AI大模型算力產業方陣首席顧問高輝擔任主持，與深圳市龍崗區數據有限公司董事長張帆，前海智庫創始秘書長、深圳市決策咨詢委員會專家羅潤華，超云數字技術集團方案與生態部總經理張春雨，國科半導體常務副總經理張雯，以及西部數據亞太區存儲平臺商務開發總監Jason Chen等展開前沿洞察與深度交流，為全行業高效、綠色、可持續發展擘畫新藍圖。
把脈時代與產業航向：AI大模型與算力融合是必然趨勢
“數字經濟時代，算力已無可爭議地成為驅動社會進步和經濟增長的核心引擎。”高輝指出。特別是自2023年工信部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》以來，“多元供給、優化布局、需求牽引、綠色低碳”已成為行業共識。
當前，以大模型為代表的人工智能技術正以前所未有的力量重塑各行各業，其對算力的指數級需求，正推動算力產業進入一個機遇與挑戰并存的高速發展新階段。AI大模型與算力產業的深度融合，已成為構筑新質生產力、贏得未來競爭優勢的關鍵所在。
高輝認為，“我們正處在一個由AI大模型驅動的智能變革奇點。算力作為這場變革的堅實底座，其與大模型技術的深度融合，深刻地塑造著產業結構與行業形態，AIDC將為產業的健康、可持續發展探明方向。”
激蕩AI 落地浪潮：“多點連線 多線覆蓋”式智算中心賦能可持續發展
在核心討論環節，嘉賓們圍繞“AI 產業融合的意義”“AI成本優化”“熱門模型工具加速產業賦能”“立足自身發展規劃”等話題分享了真知灼見。
在融合熱潮的驅動力與產業意義方面，業界普遍認為技術突破(如ChatGPT、DeepSeek)、成本效益提升、開源生態繁榮以及國產芯片的崛起，共同點燃了AI大模型與算力融合的熱潮。這一融合正推動算力從“成本項”向核心“生產力要素”轉變，催生邊緣計算等新業態，重塑產業鏈價值。
高輝表示，通用大模型的成熟與開放生態的興起，正引導行業應用從“大規模預訓練”轉向“更經濟高效的微調和提示工程”，標志著AI應用走向精細化、定制化。
在破解高昂算力成本的創新路徑上，面對算力成本的巨大挑戰，可以從算法優化(MoE、混合精度)、架構革新(RWKV)、硬件協同(專用AI芯片、存內/近內存計算、國產芯片適配)、軟硬件協同(存算一體、光交一體)以及模式創新(算力共享、開源蒸餾、分布式協同、跨域調度)等多個維度思考與布局。
對此，高輝的觀點是，新一代智算中心建設和網絡協同對于緩解“萬卡集群”稀缺和區域不均問題將起到至關重要的作用。他針對智算中心建設標準維度展開了分享，認為AI時代的智算中心應具備高彈性、高管理、高可靠、高算力、高能效、高安全的理念與服務標準，同時加大網絡布局投入，形成“多點連線 多線覆蓋”的模式，以形成龐大的數據網絡，滿足區域AI、云技術和傳統數據中心等服務需求。
針對時下熱門的DeepSeek等大模型帶來的創新熱潮，一體機被認為是降低大模型落地門檻的關鍵工具，其核心優勢為部署快、成本低、數據安全可控，同時深度適配金融、醫療等行業垂類場景。高輝提醒，要關注一體機在本地檢索效率、模型性能與參數平衡等方面的潛在挑戰，并強調了場景化運營能力的重要性。
最后，嘉賓們分別從數據資源整合、先進計算出海基地建設、企業內部AI應用實踐、高速光芯片支撐、高性能存儲平臺等角度分享了各自在推動融合發展中的具體行動與規劃。從“迎接全面AI時代”到“助力先進計算出海”，從“國產AI算力爆發”到“算力已定，儲力待發”，共同描繪了AI算力融合發展的美好前景。
在此次圓桌對話的總結部分，高輝指出，抓住智能體協作和主權AI的雙重機遇，發展低TCO的綠色運營模式，是全行業構建差異化競爭力的關鍵。這與博大數據的發展理念不謀而合。博大數據在構建龐大智算網絡的同時，始終將綠色發展置于戰略高度，在博大數據前海智算中心等旗艦項目中，通過創新應用蒸發冷熱管、模塊化配電、BIPV光伏建筑一體化等先進節能技術，實現了極低的PUE值，體現了其為智算市場可持續發展貢獻力量的決心。
“AI大模型與算力產業的深度融合，是一場關乎效率、創新與可持續發展的深刻變革。”高輝強調，博大數據愿與各界伙伴一道，不僅要做好技術和商業模式的戰略準備，更要堅守綠色發展的底線，為推動中國AI算力產業高質量、可持續發展注入強勁動力。
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