4月9號，在上海國家會展中心舉辦了第91屆中國國際醫療器械博覽會（簡稱CMEF），在本次展會期間，機械工業出版社與國藥勵展以及中國衛生信息與健康醫療大數據學會數智醫療裝備及機器人分會共同發起面向大健康產業發展的高水平交流活動，即“第十五屆智慧醫療論壇——AI數智醫療：醫療新科技的突破與商業重構”，該論壇是CMEF上持續時間最長和最有影響力的品牌活動之一，眾多行業專家共聚一堂，聚焦科技前沿，探討AI與醫療等話題。
此次活動邀請了中國信息通信研究院醫療健康大數據與網絡研究中心副主任連云波、WeGene微基因 CEO&創始人陳鋼、 國家（中關村）火炬科創學院醫療科技成果轉化基地特聘專家、北京中智達信科技有限公司創始人&董事長楊斌、蘇州大學機電工程學院院長孫立寧、中國信息通信研究院醫療健康大數據與網絡研究中心（華東）主任張宇鳴、 復旦中山醫院信智部規劃與管理中心主任錢琨、國家衛健委醫療大數據專家組專家姜天驕、京東健康探索研究院（JDH LXab）首席科學家王國鑫、西安臻泰智能科技有限公司創始人兼CEO王浩沖、睿愈（南京）數字醫療科技有限公司創始人左露露、STI腫瘤大數據平臺執行主任、北京九都佳德科技有限公司CEO 隋斌。
從左到右分別是：姜天驕、隋斌、王國鑫、左露露、王浩沖
此次活動除了主題演講，還有兩個圓桌論壇值得關注，即“AI對未來醫療的影響”和“AI醫療下的商業重構”，論壇主持人張宇鳴和姜天驕與眾多專家激烈探討，從技術迭代到產業發展，從資本風向到知識賦能，聚焦了醫療領域的硬科技的發展，又拆解了醫療新科技的產業化路徑。
從左到右分別是：張宇鳴、連云波、陳鋼、楊斌、孫立寧
在主題演講環節中，各位大咖輪流登場，各抒己見。連云波認為，人工智能醫療器械圍繞醫療行業的核心需求與痛點已經催生出大量的創新用途和場景，提升醫療器械的供給能力、提高醫療質量、優化診療流程、創新醫學手段等，將全面賦能醫療行業。大模型橫空出世加速向跨模態數據理解演進，中外都在加速布局。未來生命健康數據要素與大模型結合將提高應用場景自動化程度，實現機器自研判、機器自決策、方案自生成、甚至未來實現機器自操作。
陳鋼在“從百萬個人基因組到個人多組學”的演講中提到個人基因組檢測有龐大的潛在用戶群體，數據價值在基礎研究領域已經得到證明，個人多組學檢測將極大提升數據的應用和研究價值；傳統的個人基因組檢測行業在數據保護和商業模式上都面臨巨大挑戰，加密技術和區塊鏈可以幫助用戶實現對個人組學數據的主權。
如何用數據重塑醫療，讓智能普惠生命。楊斌在“多維數據 AI智能體賦能外科臨床變革”的演講中提出，外科作為現代醫學的核心領域，正經歷從經驗驅動向數據智能驅動的范式轉變，通過整合跨學科，跨場景，跨平臺數據、構建智能決策系統，AI 正重塑外科臨床的全流程，推動外科從 “經驗依賴” 轉向 “數據賦能”。智慧醫療正經歷從信息化到數字化再到智能化的發展進程，通過有效地利用和分析數據，推動智慧醫療的發展，提高醫療服務的質量和效率，未來將形成數據服務-醫教研一體化平臺賦能醫療產業，為人們的健康福祉做出更大的貢獻。
作為機器人領域的帶頭人之一的孫立寧呼吁，通過學科交叉促進高端醫工裝備創新發展。現在醫用機器人研究火熱，產業發展飛速。高性能醫療器械是中國制造2025的重點方向。高端醫工裝備與微納、先進制造、機器人、醫學、AI、互聯網等技術交叉融合，促進智慧健康技術創新與產業的發展，高端醫工裝備技術門檻高，多學科交叉融合，需要材料、智能指導、人工智能、醫療器械、醫學等專業人才，更需要跨界的復合型人才;醫用機器人研發周期長(6-10年)，需要持續性投入，建立“政-產-學-研-醫-資”長效機制，政府引導、資本支持，打通研發、注冊、生產、銷售的鏈條，建立高端醫工裝備創新平臺，人才技術集聚，產業孵化，實用與創新并重，促進可持續與創新發展。
針對大家關注的AI醫生與未來醫療的前景，大模型如何賦能醫療服務，患者體驗將有哪些變化？以上這些熱點問題，錢琨認為大模型挖掘數據資產將賦能全場景，大模型通過特征工程和模式識別技術，從原始數據中提取出有用的特征和模式，幫助挖掘數據的更多維度的價值，通過互動、分析等基于場景獲取數據，這些數據不僅能夠用于優化模型自身的性能，還能反饋到數據中臺，為數據的整合、管理和分析提供支持。大模型作為新質生產力，對應用場景進行便捷、高效、人性化的支撐，用自然語言的形式快速調用內外部知識，提升效率。AIGC技術已經基本成熟，后續產業發展則依賴于商業化開發。
關于AI 醫療的最新思考，姜天驕提出未來將有五大趨勢。趨勢一：CT-FFR擴大適應癥研究，下一代CT-FFR著眼于提升已有的準確性和效率，擴展該智能診斷技術對于心肌橋、PCI術后等不同冠狀動脈病變的適應性并對CTFFR灰區患者心血管事件風險預測；趨勢二：冠脈介入手術規劃及導航，冠脈CTA和冠脈造影的融合，指導冠脈介入手術進行精準化和智能化的術前規劃和術中導航；趨勢三：AI在冠脈微循環中的應用，進入更加精準的心血管治療時代，通過CT、造影等成像手段僅能觀察到5%的心外膜冠脈血管，小血管及微血管的患病狀態仍需進行功能學評估。FFR主要提供從心外膜冠狀動脈的功能學指標，IMR能夠提供心肌內微循環的功能學評價，FFR和IMR結合能實現了冠脈疾病的精準診療；趨勢四：AI在其他心臟疾病領域的應用，圍繞心臟及心血管的各類疾病和不同階段，利用數據挖掘、深度學習等計算在多維度提升輔助診斷效能，建立以冠心病為核心涵蓋各類衍生疾病的智能化篩查系統，為心臟疾病的早期篩查、準確評估、科學干預提供方法學支撐；趨勢五：AI在超聲心動圖中的應用，超聲心動圖檢查是心臟疾病檢查中最主要的無創實時影像檢查方式，在心臟瓣膜功能以及結構性疾病中發揮著重要作用。用人工智能技術來輔助超聲心動圖檢查以及診療，來完成復雜的量化分析，減少人工操作，提高可重現性和一致性。
作為年輕的創業者，王浩沖在通用腦機接口的醫療發展應用中有很多心得，他認為腦機接口在神經疾病診療市場中潛力巨大，我國目前的人均康復費用占比僅為美國的3%，我國康復醫療市場處于初創期，每年保持30%以上的高速增長，目前市場空間已超過1000億元人民幣。通用腦機接口(General Brain Computer Interface，GBCI)：不同于傳統腦機接口（BCI）技術，是指更符合人類交互效能的腦-機接口系統，在識別準確率、響應時間以及個體適應性等方面具有更高要求，可滿足臨床患者及更廣泛人群使用。目前，臻泰智能產品服務已進入醫保收費目錄，18個月回收成本。腦機接口認知康復訓練與評估系統（BCI ST)通過腦機接口技術結合數字化的訓練方法，可強化訓練患者的認知功能、ADL功能和肢體協調功能有效改善臨床癥狀。
王國鑫在演講中提到，2025年大模型將給醫療行業帶來爆發式增長，AI作為一種新的生產要素具有極高的重要性，京東健康在AI醫療技術上布局早、投入大。他認為，AI的發展不應浮于表面，更要解決各行各業深層次的實際問題。以京東健康的“京醫千詢”醫療大模型為例，AI系統必須做到“可用、好用、放心用”。對于醫療行業而言，這意味著推理過程需透明且可解釋化，確保其結果能被循證醫學背景下的專家所接受，京醫千詢大模型完全對外開源、開放，京醫千詢大模型在專業評測榜上名列前茅。
AI技術雖然賦能醫療，并極大提高精準診斷的質量，但并非可以全面替代人力，二者更是強強聯合，AI輔助診斷即是醫生與AI攜手，共筑醫療新篇章，開創未來醫療健康新紀元。左露露在演講中提到，在醫療AI的應用中，將以患者為中心，并始終將患者放在首位，兼顧效率與倫理，確保技術的每一步發展都能為患者帶來實實在在的福祉，推動醫療進步。AI具有快速處理數據的能力，高靈敏度與特異性，可以實現標準化的流程，通過多模態的數據整合能力，體現出其高效性，提升醫療的精準性。并且可以賦能基層醫療，解決資源配置不均的社會問題。
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