大廠入局之后，機器人行業的落地和量產拐點是否會很快到來？3月27日，主題為“促進經濟復蘇：科技企業的機會與挑戰”的分論壇在博鰲亞洲論壇2025年年會期間舉行。剛剛宣布入局具身智能的vivo、機器人初創企業星海圖、阿里云等科技企業圍繞機器人、產業鏈等話題進行了討論。
大廠“沿途下蛋”布局機器人
不久前，vivo宣布正式成立機器人Lab。在本次論壇中，vivo執行副總裁、首席運營官、vivo中央研究院院長胡柏山談及vivo入局具身智能的理由，并表示vivo在入局具身智能時考慮的是“現有的能力和方向是否匹配”。胡柏山說，vivo在手機長賽道中積累了影像技術和AI技術，“這兩項對應了機器人的外界識別感知能力和思考決策能力”。
胡柏山說，機器人是一個需要放長時間線思考的賽道。“機器人也會涉及一些我們并不擅長的機械結構，我們未來會和一些行業里的伙伴一起合作解決這些問題。”
大廠入局具身智能已經不是什么新鮮事。上海智元機器人已經完成了新一輪的融資，該輪投資由騰訊領投。2024年，美團及旗下龍珠資本兩次對宇樹科技進行了投資，如今，美團已經成為了宇樹外部的第一大股東。
至于具體的商業模式，胡柏山認為vivo并不會高舉高打，而是通過“沿途下蛋”的方式進行業務布局。技術的發展需要時間，對于機器人來說，只要用戶的真實需求存在，隨著技術的發展，一定會有更多面向C端的產品提供。
算法、數據和算力，是拉動AI發展的三駕馬車。作為一個在手機賽道深耕多年的企業，vivo或許也會通過資源的整合來進行新業務的布局。Vivo合作伙伴聯發科技董事、總經理暨營運長陳冠州在論壇中表示，未來機器人想要實時地響應人類的指令，可能需要端側和云端算力的協同部署。“未來在機器人身上，可能端側的算力會用來和用戶即時互動，但涉及更加復雜的場景理解和判斷，這就需要用到云端。”
陳冠州指出，云端依靠網絡，在未來很長的一段時間內，如何把網絡設計得更有效率，讓信號傳輸延遲更少，將會是機器人芯片技術發展的重點。
落地仍需時間
在實際的落地場景中，機器人企業通常會選擇一些更務實的場景。清華大學交叉信息研究院助理教授、星海圖聯合創始人許華哲在現場透露，星海圖推出的輪式機器人R1已經能夠在廚房場景進行一些簡單的操作，比如將處理好的凈菜端至炒菜機中，把人力從重復勞動中解放出來。
“機器人并不是來替代人類工作的，而是替代一些重復性、危險性的作業任務，這是我們的初衷。”許華哲說。
在技術落地的另一面，學界的討論仍然火熱。“我們很少看到一個行業，在學界和產業端同樣火熱。”阿里云通義大模型業務總經理徐棟認為，這種共振能夠帶給具身智能更多機會。
就在昨天，阿里云發布通義千問 Qwen 模型家族中新一代端到端多模態旗艦模型Qwen2.5-Omni，Qwen2.5-Omni能夠處理文本、圖像、音頻和視頻等多種輸入形式，并進行文本輸出。“其實我們很期待怎么把這個模型放到具身智能等更多產業中，讓更多的硬件設施更加智能。”徐棟說道。
“中國的場景實際上給具身智能的落地帶來了更多的機會。”中央電視臺財經頻道評論員馬光遠在會議中表示，中國算力基建的加速建設和龐大的市場需求，將國內的具身智能企業導向了更為務實的方向。“我們今天看到很多機器人企業已經在一些工業場景進行工作，未來這樣的場景會更多。”
中山大學二級教授、鵬城實驗室具身智能研究所所長林倞告訴第一財經記者，機器人的行業鏈條冗長，從研發到落地還需要很長時間。“實驗室里的算法突破只是第一步，機械結構設計、傳感器融合、供應鏈適配、場景驗證……每個環節都可能卡住產業化進程。”他認為，或許5-10年后，具身智能能夠走向一部分限定場景，但在此之前，行業仍然需要容忍失敗。
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