中國AI行業迎來了前所未有的變革。

2025年以來，深度求索（DeepSeek）憑借其“高能力、低成本、開源透明”的突破性進展和優勢，引發了市場的強烈反響，極大提升了中國AI產業的信心，推動了以大模型為核心的廣泛、澎湃的技術與業務創新。隨著全國兩會的召開，大家對AI賦能千行百業、惠及千家萬戶給予了更大的期望，AI對進一步發展新質生產力也提供了更多可能和機遇。

在此背景下，安永積極行動，致力于將AI技術與專業服務、產業賦能深度融合，同時倡導可信AI體系、AI人才體系的協同發展。安永大中華區科技咨詢服務主管合伙人顧卿華在接受第一財經采訪時指出，“AI技術與應用正在以驚人的速度迭代創新，極大加速了企業的AI投資與建設步伐，我們將看到越來越多基于專有數據與知識的領域模型及AI應用的創新。”“同時，隨著AI應用的普及與發展，針對安全、幻覺、倫理、隱私等風險的應對也日益緊迫?！?顧卿華稱，安永在推動AI技術與服務發展的同時，也高度重視構建AI可信體系，保障AI創新穩健安全的發展。

安永大中華區科技咨詢服務主管合伙人 顧卿華

安永AI戰略新布局：賦能企業智慧轉型，激發商業創新動能

全球AI市場正以超40%的年復合增長率（CAGR）擴張。根據國際數據公司（IDC）的預測，全球AI支出將在2025年達到5000億美元。中國作為核心增長極，2024年生成式AI服務備案量達302款，核心產業規模突破6000億元。

在此背景下，安永正積極將AI技術與專業服務及產業轉型緊密結合。據顧卿華介紹，安永的AI戰略布局聚焦在三個核心方向：AI融入核心技術平臺、AI賦能員工能效提升、AI支撐產業轉型與創新。在具體實踐上，安永自主研發的METIS.ai平臺，自2024年6月開始融合DeepSeek R1的模型能力，顯著提升了平臺上各類智能體（AI Agents）的能力。以生命科學行業某企業為例，該企業面臨財務管理挑戰，由于數據語義復雜且邏輯不準確，傳統數據分析無法及時作出有效決策。安永基于METIS.ai平臺設計開發了智能指標分析助手KPI Copilot，構建了動態解析引擎，優化了超過300項指標的數據收集、清洗、計算、分析與交互過程，使運營分析決策效率提升了約60%，分析周期從七個工作日縮短至接近實時響應。

2025年以來，市場的焦點開始轉向垂類AI應用，行業垂類大模型也成為新的競爭陣地，通過行業專屬知識庫及模型與企業業務場景的深度整合，創造獨有的商業價值。根據市場研究機構MarketsandMarkets的最新報告，垂類AI應用的市場規模預計將從去年51億美元，大幅提升至2030年的大約471億美元，到2032年可能超過1000億美元。與此同時，跨行業通用性AI應用仍然面臨挑戰，如知識語義壁壘、數據異構性、數據合規與保密要求等。在AI百花齊放的競爭格局中，合規能力是入場券，行業深度是護城河，技術革新是制勝關鍵。

顧卿華提到，安永作為專業服務機構的獨特優勢是知識與經驗的沉淀，目前安永正在積極開發專業知識庫，通過基礎層、中間層、應用層的三層融合架構構建和優化METIS.ai平臺，深度融合DeepSeek、昇騰算力等AI大生態能力，實現AI技術要素與行業洞察的深度融合。

倡導AI人才的協同發展

在AI加速發展的大背景下，安永始終秉持“以人為本”的理念。AI正在深刻改變著人們的工作方式，同時也引發了對工作技能和未來人才需求的變化，企業也需要以全新的視角審視AI對人力資本的影響。

麥肯錫的報告顯示，到2030年，中國對AI專業人才的需求預計將達到600萬，而人才缺口可能高達400萬，復合型人才缺口占比超60%。必須建立相應培育培訓體系，以應對AI技術引發的工作崗位變遷。

安永認為，企業應積極構建AI成熟度評估模型，評估現有人才的技能缺口，并基于企業AI戰略推導對未來人才的需求與定位。為了加強AI人才生態圈的建設，安永著力拓展人才生態，與高校、企業、專家等多方緊密合作，并舉辦人工智能全球競賽、數據科學挑戰賽等活動，發掘和培養AI人才，擴大人才儲備。

構建可信AI體系

AI應用同時也存在著不可忽視的風險，其中典型的是大模型的幻覺。據Vectara機器學習團隊在今年初的測試，DeepSeek-R1的幻覺率超過了14%，給模型應用場景帶來局限和潛在隱患。據南都大數據研究院統計，在2024年記錄的220起AI風險事件中，AI技術濫用與違法侵權事件數量超過110起，AI決策失誤與倫理爭議事件數量超過53起，AI造謠與虛假信息傳播事件數量占比超過44起，還有AI安全威脅與數據泄露的事件。

在法律層面，早在2023年8月，由網信辦等七部門發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（下稱《辦法》）正式施行，《辦法》明確要求生成式AI服務提供者需建立數據合規、算法透明、生成內容管理等六大機制，隨著《辦法》的實施，中國AI產業的治理與規范化水平日益發展和成熟。

基于此，安永構建了“防御、控制、追溯”三位一體的AI治理與可信體系，通過高質量的知識庫建設、模塊化設計、數據分層存儲和動態更新，來保障準確性和可解釋性；通過數據標注使AI決策更透明和可追溯；同時通過數據脫敏、加密存儲等技術，保障敏感信息的安全；并且通過定期審查監管合規要求，實現主動合規風險控制，從而整體提升AI應用的可信可靠。

顧卿華強調，“數據質量與知識含量，是發揮AI價值的關鍵前提。安永通過前瞻性的AI頂層規劃、多模態數據平臺的構建、數據要素的全生命周期管理、AI可信體系構建等措施，來厘清AI應用場景與建設路徑、消除數據要素流動的壁壘、實現異構系統與數據的鏈接、實現AI的業務價值?！鳖櫱淙A表示，“擁抱AI的目標并不是替代人，而是讓人更專注于思考、決策、創新和情感連接。”

通過技術創新、產業賦能、人才生態與治理體系的協同發展，安永正在人工智能時代重新定義“以人為本”的數字文明。

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