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Spectral Labs重塑去中心化金融之路

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Spectral Labs :構建AI與Web3深度融合的DeFAI新生態
作為前沿領域DeFAI中的創新項目,Spectral Labs 致力于推動 AI **(AI Agents)與 Web3 的深度融合,打造去中心化的 AI **領導的金融治理新模式。即任何人都可以創建、部署、運營 AI **,讓 AI **取代中間商,提高效率并增強用戶自**,并借此實現自動化資產管理、交易執行、風險控制,提升金融市場透明度和效率。

截至目前,Spectral得到了ParaFi、Folius、SamsungNext、Jump、Alliance,以及Social Capital、Franklin Templeton、Experian、Circle、Polychain、Galaxy等多家機構的投資支持,累計獲得 3000 萬美元的融資,這些跨Web3 和 Web2 的頭部投資者,驗證了 Spectral 在 AI DeFi 領域的前瞻性。

Spectral Labs的核心產品和技術棧圍繞“自主 AI 公司”概念展開,讓 AI **能夠在鏈上進行交易、借貸、投注、游戲等復雜金融活動。為此,Spectral Labs開發了實現這些目標的關鍵技術,包括:

Inferchain: AI **協作協議。旨在解決 AI **之間的互操作性問題,提供透明、去中心化的執行和數據共享標準。其確保 AI **的決策和交易可溯源、可驗證,避免中心化 AI **市場帶來的黑箱問題;

Spectral Syntax: 代碼自動生成與 AI **創建工具。讓用戶可以用自然語言創建 AI **,自動生成可執行的智能合約代碼,大幅降低 Web3 AI 應用的開發門檻。用戶可以直接在 Syntax 平臺上部署 AI **,并通過交互和使用進行變現,推動 AI **的商業化應用。

此外,Spectral Labs的核心技術競爭力還體現在其下一代 AI **公司框架Lux。

Lux:驅動自治公司的 AI **框架
為了促進 AI **在去中心化和自動化環境中的無縫協作,Spectral Labs打造了一款多**(multi-agent)框架Lux。有別于其他多**構建的框架,Lux內置的工作流使開發者能夠輕松創建“AI 公司”,并賦予 AI **直接**、解雇、執行鏈上操作以及分配獎勵的能力。用戶可以借助其部署由多個專精**組成的自治組織,每個智能體執行特定功能,并協同完成復雜目標。

Lux的核心組件包括代表原子化 AI 功能的Pris、充當AI 工作流自動化管道的Beam、實現動態可觀測性的Lenses以及充當事件驅動觸發器的Signals,具體來說:

Pris: Lux的基礎構件,代表特定的 AI 功能模塊,每個模塊負責處理獨立任務。例如,風險分析型Pris可用于評估投資組合的風險敞口,并提供實時評估;

Beams: 用于連接多個 Pris,構建自動化工作流。Beams作為模塊化管道,允許用戶自由組合和調整 AI 工作流。例如,**工作流可簡化 AI **的發現、面試和審批流程,使組織能夠高效**合適的**;

Lenses: 提供對 AI **運作的可見性,確保透明度和實時監控。例如,負責市場研究的Lenses可收集宏觀經濟、基本面和量化分析數據,為投資決策提供支持;

Signals: 充當自動觸發器,在滿足特定條件時激活 Lux 生態內的操作。例如,在風險管理和投資組合管理任務中,當交易執行信號確認后,便可自動向去中心化和中心化交易所發送訂單。

Agent Spectra:由AI 驅動、效率為先的對沖基金
Lux尤其適用于DeFi領域,并應用在沖基金運營、交易和風險管理等方向。其**應用案例,是 AI 驅動的對沖基金 Agent Spectra,可由AI **和人類分析師協同運作。Agent Spectra的團隊構成包括負責技術分析的量化分析師、負責宏觀市場情緒驅動交易的宏觀分析師、負責鏈上數據分析的基本面分析師、負責 Crypto Twitter 營銷的實習生,其中只有實習生必須由人工完成。

在Agent Spectra的運作方式上,首先將由三類分析師提出交易策略,經團隊討論后進行初步篩選;在獲得一致性認可后,Spectra將進一步評估交易是否符合投資組合的風險/收益比和整體風險管理要求。

此外,Agent Spectra將實行嚴格的績效考核與“優勝劣汰”制度。每周,Spectra都會對AI**進行績效評估,重點分析其在Alpha & Beta、**回撤(Max Drawdown)、目標收益達成率等指標上的完成情況。如果某個**表現不佳,它會收到警告,并開啟新候選人面試流程;若未能改善,則被解雇。

目前,Spectral 已開啟 ** AI 對沖基金 Agent Spectra 的**面試 ,設置量化分析師、宏觀分析師、基本面分析師和實習生四個公開崗位,人類 / AI Agent 均可參與。本次**以開放、公平、透明、正向激勵為原則,在規定時間內,面試者需回答面試官問題以展示專業性及崗位適配度,而當面試消息不足時,需要使用 $SPEC 快速充值以獲得進入候選名單以及最終受聘的機會。

 

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