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作者：0x老董

前言

一 項(xiàng)目方目標(biāo)沖突

核心矛盾：數(shù)據(jù)增長需求（制造泡沫） vs 控制代幣流出（消除泡沫）

“我們清楚80%以上地址是工作室，但必須靠他們完成生態(tài)冷啟動(dòng)” —— 某L2協(xié)議CTO

項(xiàng)目方在TGE之前面臨兩難困境：

• 左手造泡沫：默許工作室批量刷量，制造鏈上數(shù)據(jù)繁榮（TVL/交易量/用戶數(shù)）以吸引融資

• 右手清泡沫：空投前進(jìn)行地址過濾，進(jìn)行大規(guī)模清洗

1. 空投類型數(shù)據(jù)分析

老董整理了2024年100個(gè)項(xiàng)目的空投規(guī)則，并梳理出各類空投類型的占比：

• 交互類空投：最主要的空投方式，主要集中在測試網(wǎng)和主網(wǎng)上，項(xiàng)目方通過一系列的任務(wù)，比如奧德賽活動(dòng)，來提高鏈上交互數(shù)據(jù)和TVL以吸引融資，但過多的交互會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目方清洗地址。例如LayerZero 80.3萬個(gè)地址被判定為女巫，Linea 40%地址被判定為女巫，StarkNet高頻交互用戶被標(biāo)記成機(jī)器人

• NFT持有類空投：其次NFT，OAT等往往作為空投憑證，其中大部分需要不斷的做一些任務(wù)來獲取，或者是白名單的形式花資金進(jìn)行mint。這類NFT通常鏈上是可流通的，這也造成潛在的老鼠倉風(fēng)險(xiǎn)，不好識(shí)別，籌碼集中可控盤（比如FUEL和Berachain的NFT，空投分配比例不合理）

• 積分空投：目前主流方式，跟代幣不同，積分屬于中心化數(shù)據(jù)，具有可篡改的，不透明的性質(zhì)，同時(shí)可無限增發(fā)，隨意調(diào)整規(guī)則，使空投的公平性存疑 比如ME(女巫地址的積分直接清零，兌換比例也不同) 比如linea (LXP屬于SBT，也是積分的另一種形式，有代幣最終也可能獲取不到空投）積分空投也存在嚴(yán)重的老鼠倉的嫌疑（EigenLayer的快照風(fēng)波，Blast的積分增發(fā)，以及IO的“積分縮水和偷積分”的爭議都存在可能的老鼠倉嫌疑）

其他空投類型如質(zhì)押、開發(fā)者獎(jiǎng)勵(lì)、投票等，也都是項(xiàng)目方篩選空投對象的不同方式。然而，規(guī)則的不透明性、老鼠倉、內(nèi)幕消息等，使空投的公平性存疑。

2. 市場博弈與項(xiàng)目方策略選擇

當(dāng)前市場是存量博弈，蛋糕有限，無法做到既要又要還要，項(xiàng)目方無法同時(shí)滿足自身、VC、用戶和交易所的利益，必須在動(dòng)態(tài)博弈中進(jìn)行利益分配和價(jià)值剝奪。面對空投激勵(lì)的矛盾，項(xiàng)目方通常采取兩種典型策略：

• 陽光普照型：適用于小項(xiàng)目或獎(jiǎng)勵(lì)足夠豐厚的項(xiàng)目，如HYPT，基本無篩選，每個(gè)地址都有獎(jiǎng)勵(lì)。這類項(xiàng)目一般是盲擼，沒有明確的空投規(guī)則，無法確定賠率，難以吸引大量工作室

• 嚴(yán)格篩選型：適用于大項(xiàng)目，通常通過積分、交互頻率、排名、查女巫等方式篩選用戶，采取的是末位淘汰制。例如SCR（200積分以上才有空投資格）、符石（通過持有銘文和NFT篩選）、ZKsync和StarkNet（多重條件篩選）、Layerzero（女巫舉報(bào)系統(tǒng)）這類策略雖然提高了獎(jiǎng)勵(lì)分配的精準(zhǔn)度，但也提高了參與的不確定性，使擼毛黨在規(guī)則博弈中處于被動(dòng)

二. 參與者的心里矛盾

核心矛盾：不擼一定沒有 vs 擼了不一定有

參與者同時(shí)也面臨著一個(gè)兩難抉擇：

• 不擼一定沒有 若完全不參與項(xiàng)目，那么必然無法獲得空投獎(jiǎng)勵(lì)。為了爭取可能的收益，很多用戶不得不積極參與各種任務(wù)和活動(dòng)，投入大量時(shí)間和資源，從而進(jìn)一步加劇市場的內(nèi)卷和參與者的焦慮

• 擼了不一定有 即使投入再多，也不見得能夠拿到獎(jiǎng)勵(lì)。用戶投入與產(chǎn)出不成正比，項(xiàng)目方通過各種手段來過濾地址。復(fù)雜的篩選機(jī)制讓許多參與者因策略失誤或被誤判為女巫，最終喪失空投資格

1. 過度競爭與投入風(fēng)險(xiǎn)

用戶為爭奪有限獎(jiǎng)勵(lì)，不得不“擼”出大量數(shù)據(jù)和活躍度，但與此同時(shí)，復(fù)雜的不透明規(guī)則和嚴(yán)苛的篩選標(biāo)準(zhǔn)讓參與者難以預(yù)知自己的實(shí)際回報(bào) 2024年100個(gè)項(xiàng)目中明確查女巫的有32個(gè)。多數(shù)項(xiàng)目方的篩選標(biāo)準(zhǔn)并不公開，審核過程更是黑箱操作，完全掌握在項(xiàng)目方手中，用戶如同待宰的羔羊，被隨意裁決。下圖為女巫類型的分析：

• 同質(zhì)化交互：大量雷同的操作模式是被判定為女巫的主要原因

• 地址聚集行為：多個(gè)地址在同一時(shí)間、同一環(huán)境下執(zhí)行相似操作，極易被識(shí)別并清算

• IP、設(shè)備、前端交互：越來越多的項(xiàng)目方通過前端數(shù)據(jù)分析用戶行為，使得簡單換IP、換設(shè)備的對抗策略難以奏效

三 項(xiàng)目方與擼毛黨的矛盾

核心矛盾：一損俱損 VS 一榮俱榮

在空投激勵(lì)的博弈中，項(xiàng)目方與擼毛黨之間形成了一種“共生”關(guān)系，彼此命運(yùn)緊密相連：

• 共榮：當(dāng)雙方達(dá)成一種相對平衡的激勵(lì)機(jī)制時(shí)，既能吸引足夠的活躍數(shù)據(jù)，也能保證生態(tài)質(zhì)量，項(xiàng)目方和用戶均能從中獲益；

• 共損：若任一方失衡，無論是項(xiàng)目方空投策略失當(dāng)，還是擼毛黨過度刷量，最終都會(huì)對整個(gè)生態(tài)造成負(fù)面影響，雙方都難以獨(dú)善其身。

• 參與空投活動(dòng)時(shí)，通常項(xiàng)目方會(huì)設(shè)置一定門檻。比如Linea的POH認(rèn)證，IP領(lǐng)水門檻。當(dāng)項(xiàng)目方制定較寬松的參與門檻時(shí)，擼毛黨可以大量參與，形成短期內(nèi)數(shù)據(jù)暴增的局面，但這種泡沫效應(yīng)一旦被嚴(yán)格篩選機(jī)制清洗，整個(gè)生態(tài)可能陷入數(shù)據(jù)與實(shí)際用戶活躍度嚴(yán)重脫節(jié)的窘境。比如LayerZero 宣布完成快照后，鏈上活躍地址數(shù)斷崖式下降

• 相反，項(xiàng)目方在設(shè)計(jì)規(guī)則時(shí)，提高了參與門檻，確保只有真正活躍且貢獻(xiàn)真實(shí)價(jià)值的用戶能夠獲得獎(jiǎng)勵(lì)。這樣的高門檻雖然使得參與者數(shù)量不會(huì)短期內(nèi)暴增，但卻使得鏈上活躍地址健康穩(wěn)定的增長，避免了數(shù)據(jù)泡沫的產(chǎn)生。

空投的本質(zhì)，是項(xiàng)目方與用戶之間利益的動(dòng)態(tài)博弈。對擼毛黨而言，想穩(wěn)穩(wěn)拿到收益，必須精細(xì)化策略、提升交互質(zhì)量，甚至構(gòu)建長線價(jià)值；對項(xiàng)目方而言，不應(yīng)去刻意去追求融資，上大所，核心任務(wù)也不應(yīng)是如何PUA用戶制造短期繁榮，而是如何構(gòu)建長期可持續(xù)的生態(tài)，真正提供價(jià)值支撐。

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